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Samstag, 18. April 2020

Intel nutzt KI - und Satellitenbilder, um das Rote Kreuz wehrlose Standorte zu unterstützen

 In den letzten fünf Jahren starteten das amerikanische Rote Kreuz, das britische Rote Kreuz, die Ärzte ohne Grenzen und das Humanitäre Open Street Map Team das Projekt Missing Maps, ein humanitärer Versuch, Teile des Planeten anfällig für Kriege, seuchenepidemien und Naturkatastrophen präventiv zu kartieren. Bisher haben seine Kartographen Statistiken über Städte und Städte in Ländern wie Südsudan, Zentralafrikanische Republik und Demokratische Republik Kongo beigesteuert, die Organisationen genutzt haben, um die Bewegung der vertriebenen zu verfolgen und die Ursachen des Ausbruchs von Krankheiten anzuerkennen.

Archäologisch wurde der Großteil der Kartierung manuell durchgeführt. Danach arbeiten die feldmitglieder mit lokalen Zivilisten zusammen, um zu den Orten auf der Karte zu Reisen und die Namen der kritischen Bereiche einzugeben, während Sie nach Fehlern suchen. Die Freiwilligen sind dafür verantwortlich, Sümpfe, Flüsse und andere gewöhnliche Wahrzeichen auf den Bildern des Satelliten zu lokalisieren und die gesammelten Informationen an ein online-portal zu übergeben, das weit verbreitet ist.

Im Hinblick auf einen neuen Ansatz, der helfen könnte, beschleunigen das Verfahren, Intel Anfang 2019 mit dem Roten Kreuz vereint Technologie zu geben, die ehemals ungenutzte Straßen und Brücken auf Satellitenbildern identifiziert. Die Organisation erklärt, dass das KI-Modell" signifikant " die Fähigkeiten von Freiwilligen Mappern ergänzt, um weiter Boden zu decken, um Dinge zu fangen, die für das bloße menschliche Auge nicht zu beobachten sind.

Dale Kunce, der Mitbegründer von Missing Maps und Chief Executive Officer der Kaskadenregion des amerikanischen Roten Kreuzes, erklärte, dass es ganze Teile des Planeten gibt, die unmapped sind. Das macht reagieren und planen auf Katastrophen viel problematischer. Er fügte hinzu, dass dies der Grund ist, warum Sie mit Intel zusammenarbeiten, um ki bei der Kartierung von gefährdeten Orten und der Identifizierung von Brücken, Straßen, Gebäuden und Städten zu verwenden.

Bei der Planung von Uganda zum Beispiel entdeckte Intels Computer vision-Modell, das auf Skalierbaren Intel Xeon-Prozessoren der zweiten generation mit DL boost und graph arbeitet, 70 Brücken auf der Südseite der nation, die entweder von OpenStreetMap oder dem Bureau of statistics map of Uganda verpasst wurden.  Kunce fügte hinzu, dass wie jemand, der immer mit dem Roten Kreuz vor Ort ist, die Aufnahme in genaue Karten ist außergewöhnlich wichtig in der katastrophenplanung und Reaktion auf den Notfall.

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